Self Service Data Architect Workshop

OMSCHRIJVING

Is het tijd om een aantal business users of business analisten zelfstandig Qlik Sense apps te laten ontwikkelen op basis van hun eigen Excel bestanden en/of vooropgezette connecties met databases of een datawarehouse? Dan is deze training waar je naar op zoek bent.

In deze training wordt ingegaan op de manier waarop  data geladen kan worden in Qlik Sense en hoe je tabellen kunt koppelen. Daarnaast leer je hoe je data  kunt transformeren en verrijken om de juiste intelligentie en business rules te bepalen.

Deze training kan geleverd worden op basis van een “demo-data set” of op basis van de Qlik Sense applicaties die gebruikt worden binnen de eigen organisatie.

De agenda voor deze training zal in samenspraak met jou worden opgezet en zal worden afgestemd op de kennis, behoeften en het niveau van de cursisten.

 

AGENDA

Onderstaand vind je de globale agenda van de training:

  • Introduction Qlik Sense
  • Qlik Sense as an end-user
  • Filter, Search, Select and analyze your data
  • Connecting your data sources
  • Scripting in Qlik Sense
  • Loading data from a database
  • Resolve Synthetic keys and circular references
  • Data model viewer
  • Loading data from table files (.xlsx .csv .xml)
  • Transform or enrich your data
  • Master calendar
  • Variables
  • Set analysis
  • Improve data model performance
  • Advanced data modeling
  • Data Architecture (qvd bestanden)
  • Working with Qlik Sense Enterprise
  • Secure Qlik Sense apps

 

LEERDOELEN

Tijdens deze training staan de volgende leerdoelen centraal

  • Qlik Sense positioneren in het BI landschap
  • Begrip van Qlik Sense
  • Overzicht van self-service functionaliteiten
  • Data Analyse in Qlik Sense
  • Diverse methoden om te Zoeken, filteren en selecteren
  • Begrip van server architectuur
  • Opzetten en beheren van data connecties
  • Werken met SQL- en preceding load scripts
  • Transformeren en verrijken van data met diverse Qlik functies
  • Optimalisatie aan de hand van join, concatenate en mapping
  • Intelligentie inbouwen in het laadscript zoals berekening, definities en flags
  • Opzetten van een kalender voor meerdere datumvelden
  • Geavanceerd data modelleren met meerdere feitentabellen
  • Het kunnen bouwen van een link table
  • Werken met qvd bestanden voor een optimaal data beheer

 

MEER INFORMATIE

Op aanvraag formulier
Aanvraag voor